كشفت مايكروسوفت عن نموذج روبوتي جديد يحمل اسم Rho-alpha، وهو أول نموذج تطوره الشركة بالاعتماد على سلسلة Phi، في خطوة تهدف إلى نقل الذكاء الاصطناعي من التحليل البرمجي إلى التفاعل المباشر مع العالم المادي.
ويجمع النموذج بين الرؤية الحاسوبية، الاستشعار اللمسي، وفهم اللغة الطبيعية ضمن نظام واحد، ما يتيح للروبوت تنفيذ مهام معقدة، أبرزها التلاعب ثنائي اليدين الذي يتطلب تنسيقاً دقيقاً وتحكماً عالياً بالحركة.
وترى مايكروسوفت أن هذا التوجه يمثل تحولاً في فلسفة تشغيل الروبوتات، عبر تمكينها من العمل في بيئات غير منظمة ومتغيرة، بدلاً من الاقتصار على خطوط إنتاج صناعية ثابتة وتعليمات مسبقة.
ويعتمد Rho-alpha على بيانات اصطناعية ومحاكاة رقمية لمعالجة نقص البيانات الواقعية، إلى جانب تدخل بشري لتحسين الأداء، ضمن إطار مفهوم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، الذي يهدف إلى ربط البرمجيات بالقدرة على التأثير في الواقع.
كما يوسّع النموذج نهج الرؤية–اللغة–الفعل من خلال دمج اللمس والعمل على تطوير استشعار القوة لاحقاً، في محاولة لتقليص الفجوة بين الذكاء المحاكى والذكاء القادر على التفاعل الحقيقي مع البيئات المادية، مع بقاء فعالية هذا النهج قيد التقييم والاختبار.